SkiniveMD-toepassing is 'n innoverende dermatologie-voordiagnostiese toepassing vir die assessering van velgesondheidstoestande en die dop van velveranderinge met behulp van Kunsmatige Intelligensie-tegnologie.
Is die Skinive-toepassing vir dermatoloë?
Skinive MD is natuurlik 'n eenvoudige slim en bruikbare mobiele oplossing vir die bestuur van pasiënte, die stoor van foto's van veltoestande en die beoordeling van siekterisiko's deur gebruik te maak van KI in dermatologiepraktyke. Skinive MD is ontwerp om mediese praktyk te verbeter waar daar ook al 'n behoefte is om die graad en tipe velsiekte te bepaal. Sulke spesialiste benodig 'n velsiekte-assistent: skoonheidskundiges, estetiese skoonheidskundiges, terapeute, verpleegsters en ander gesondheidsorgpersoneel wat betrokke is by velgesondheid en velsorg. Wanneer jy ook al raad nodig het oor 'n veltoestand of vermoedelike siekte, sal SkiniveMD jou altyd help met differensiële gesondheidsdiagnose.
Betroubare mediese app:
SkiniveMD App word gereguleer as 'n mediese toestel (CE MDD Klas I & ISO 13485 Voldoening). Ons diens word kwaliteit verseker deur ons span dermatologie kundiges. Ons gebruikers het meer as 500 000 risikobeoordelings ontvang en ons het meer as 50 000 gevalle van velsiektes en velkanker gevind. Ons gee om vir jou privaatheid en is ISO-gesertifiseer vir mediese toestelbestuur en datasekuriteit. Die prestasie van die algoritme is in wetenskaplike mediese joernale gepubliseer.
Begin om diagnostiese akkuraatheid en pasiëntsorg te verbeter
Neem net 'n foto van enige veltoestand en die Kunsmatige Intelligensie sal outomaties veltoestand assesseer en ten volle pasgemaakte aanbevelings verskaf. Kunsmatige intelligensie resultate meer akkuraat as konvensionele internetsoektogte.
Deur Skinive deurlopend te gebruik, kry jy al die voordele van Kunsmatige Intelligensie-gebaseerde kenmerke en ontledings, soos om enige veranderinge in tyd op te spoor en vas te lê. Dit sal jou help om pasiëntbehandeling en sorg voortdurend aan te pas soos dit verander en verbeter.
Watter velsiektes kan SkiniveMD identifiseer?
Velkontroles gebruik 'n unieke KI-algoritme om 50+ tipes veltoestande te ontleed en te assesseer: moesies of velvlekke vir kanker (soos melanoom, BCC, SCC) en voorkankertoestande (Bowen, blou nevus, lentigo, aktiniese keratose, displastiese nevus), of dermatologiese tekens soos aknee, rosacea, milium, ekseem, psoriase, dermatitis, varicella, vratte, papilome, herpes, korstmosse, vel, hare en naelmikose.
Is die SkiniveMD-toepassing versoenbaar met dermotoskopiebeelde?
Skinive MD kan gebruik word om jou dermoskopiebeelde te stoor, te sien en te vergelyk. Jy kan die dermotoskoop gebruik om hierdie beelde te neem. Waarskuwing: Kunsmatige intelligensie kan SLEGS dermoskopies van neoplasmas ontleed vir kankerrisiko. Vir risikobepaling van ander klasse siektes, gebruik die makrobeelde wat met 'n standaard slimfoonkamera geneem is sonder die gebruik van 'n dermatoskoop of ander optiese toestelle.
Pasiëntbestuur
Met SkiniveMD-toepassing kan u u pasiëntdatabasis vir u kliënte deursoek. Jy kan nuwe pasiënte by jou databasis voeg en bestaande pasiëntdemografie wysig.
Die Edit-funksie stel jou in staat om 'n behandelingsplan te ontwikkel om pasiënte se behandelingsvordering met velsiektes te wys. By opvolgbesoeke word die beeldvergelykingsfunksie 'n waardevolle hulpmiddel om die uitkoms van behandelings voor te stel.
Is die SkiniveMD-toepassing GRATIS?
SkiniveMD App gratis. Ja, jy hoef nie vir basiese kenmerke te betaal nie, maar ons beveel aan dat jy 'n betaalde intekening kry om toegang tot al die premium-kenmerke van die toepassing te kry as:
- KI-aangedrewe kamera
- Onbeperkte KI-tjeks
- Onbeperkte berging
Met 'n betaalde intekening sal jy die Skinive-span help om voort te gaan met navorsing op die gebied van dermatologie en ons produkte en diens te verbeter.
Deur vir hierdie intekening in te teken, stem jy in tot ons Gebruiksvoorwaardes en Privaatheidsbeleid
https://skinive.com/support/terms/
As jy enige vrae of opmerkings oor die diens het, kontak ons asseblief by
[email protected]