Blemish Types, Skin Cancer ID

1 тыс.+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
PEGI 3
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Больш за 600 гадзін апрацоўкі ўклалі ў навучанне і паляпшэнне нейронавых сетак.

Вызначце розныя тыпы дабраякасных і злаякасных плям на скуры, проста сфатаграфаваўшы або загрузіўшы выяву (УВАГА: ДЛЯ БОЛЬШ НАДЗЕЙНАГА ДЫЯГНАЗУ ЗВЯРНІЦЕСЯ З СЕРТЫФІКОВАНЫМ ДЭРМАТОЛАГАМ).
Калі вы вырашыце выкарыстаць гэта дадатак, настойліва рэкамендуецца загрузіць фатаграфію, зробленую з дапамогай дэрматаскопа, бо звычайныя здымкі не паказваюць дробных дэталяў (ДЛЯ АТРЫМАННЯ БОЛЬШ ДАКРЭДНЫХ ВЫНІКАЎ ВЫ ПАВІННЫ ВЫКАРЫСТОВАЦЬ ВЫЯВЫ, АТРЫМАНЫЯ З ДЕРМАТАСКОПАМ).

Агульная дакладнасць выніковай праверкі: 70,5% (звярніце ўвагу, што выпадковы вынік дасць дакладнасць 12,5% з улікам 8-катэгорый ідэнтыфікацыі; у базавай мадэлі меланома-немеланома гэта 50,0%, што не так).
Абноўлена
22 вер 2024 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Што новага

Version 2.21 (25 September 2024)
============================
Improved user experience.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS