Blemish Types, Skin Cancer ID

1 χιλ.+
Λήψεις
Αξιολόγηση περιεχομένου
PEGI 3
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης

Περιγραφή εφαρμογής

Περισσότερες από 600 ώρες χρόνου επεξεργασίας επενδύθηκαν στην εκπαίδευση και τη βελτίωση των νευρωνικών δικτύων.

Προσδιορίστε διαφορετικούς τύπους καλοήθων & κακοήθων κηλίδων στο δέρμα, απλώς τραβώντας μια φωτογραφία ή ανεβάζοντας μια εικόνα (ΠΡΟΣΟΧΗ: ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΕΙΤΕ ΕΝΑΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟ ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΟ ΓΙΑ ΠΙΟ ΑΞΙΟΠΙΣΤΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ).
Εάν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εφαρμογή, συνιστάται ιδιαίτερα να φορτώσετε μια φωτογραφία που έγινε με δερματοσκόπιο, καθώς οι κανονικές εικόνες δεν δείχνουν μικρές λεπτομέρειες (ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΕΤΕ ΕΙΚΟΝΕΣ ΠΟΥ ΛΗΦΘΗΚΑΝ ΜΕ ΔΕΡΜΑΤΟΣΚΟΠΙΟ ΓΙΑ ΠΙΟ ΑΚΡΙΒΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ).

Γενική ακρίβεια επικύρωσης που προκύπτει: 70,5% (σημειώστε ότι ένα τυχαίο αποτέλεσμα θα έχει ακρίβεια 12,5% δεδομένης της αναγνώρισης των 8 κατηγοριών· σε ένα βασικό μοντέλο Melanoma-Not Melanoma είναι 50,0%, κάτι που δεν ισχύει).
Ενημερώθηκε στις
22 Σεπ 2024

Ασφάλεια δεδομένων

Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές

Τι νέο υπάρχει

Version 2.21 (25 September 2024)
============================
Improved user experience.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS