Learn Python

بهترین راه برای یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون، تمرین برنامه ها است.
یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون با استفاده از برنامه ها راهی آسان برای یادگیری سریع برنامه نویسی است.
در این برنامه، هر موضوع حاوی نمونه هایی با خروجی های منحصر به فرد است.
بنابراین به شما کمک می کند تا برنامه نویسی پایتون را به روشی بهتر یاد بگیرید.
فرض کنید علاقه مند به ساخت بازی و باطن هستید. در این صورت، برنامه برنامه‌های پایتون بهترین راه‌حلی است که به شما یاد می‌دهد چگونه برنامه‌هایی را برای توسعه باطن و بازی بسازید.
برنامه برنامه های پایتون ما با 200+ تمرین پایتون با خروجی طراحی شده است.
همه برنامه های این برنامه تست شده اند و باید روی همه پلتفرم ها کار کنند.
برنامه‌های پایتون با الگوریتم‌ها و فلوچارت‌ها به شما نشان می‌دهند که چگونه می‌توانید با کمک برنامه ما کدنویسی را در خانه یاد بگیرید و هر روز آن را از طریق مثال‌های داده شده تمرین کنید.
برنامه های پایتون یک برنامه آموزش کد یک مرحله ای است. اگر برای آزمون کدنویسی یا فقط برای مصاحبه آماده می شوید، برنامه ما برای شما ضروری است.
در برنامه برنامه پایتون، درس های برنامه نویسی پایتون، آموزش ها، برنامه ها و بیش از 500 مثال را خواهید دید.
برنامه کدنویسی برنامه نویسی پایتون شما را در زمینه کدنویسی متخصص می کند. برنامه ما مانند یک کتاب کامل برنامه پایتون است که تمام مسیرهای مورد نیاز برای یادگیری برنامه نویسی پایتون را در اختیار شما قرار می دهد.
علاوه بر این، برنامه نویسی پایتون یک برنامه رایگان و بدون تبلیغات است که می توانید آن را در هر زمان و هر کجا دانلود کنید.
برنامه برنامه نویسی پایتون ما یک مرکز برنامه پایتون برای شما است که در آن می توانید همه چیزهای لازم را برای یادگیری برنامه نویسی پایتون دریافت کنید. مجموعه عظیم نمونه ها سفر شما را هموارتر می کند.
برنامه پایتون در اندروید به شما کمک می کند تا برای نبرد برنامه نویسی آینده خود آماده شوید. شما می توانید در خانه یاد بگیرید و آماده شوید تا مطمئن شوید که در نبرد پیروز شده اید.
زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل برنامه جدید ما ساده تر از چیزی است که فکر می کردید. فقط برنامه را رایگان نصب کنید و شروع کنید.
لطفاً مراجع را از این نمونه ها بگیرید و خودتان آنها را امتحان کنید.

موضوعات:

• مبانی پایتون 3
• Python Intermediate
• Python Advance
• ساختارهای داده خطی
• الگوریتم های مرتب سازی
• بازگشت در پایتون
• الگوریتم های جستجو
• مقدمه ای بر مدل های زبان
• چگونه داده ها را در پایتون پاک کنیم
• ساختارهای داده پیچیده را بیاموزید
• آمار با NumPy
• برنامه نویسی سخت افزار با CircuitPython
• مبانی بلاک چین
• مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• خراش دادن وب با سوپ زیبا
• مبانی پردازش زبان طبیعی

توجه داشته باشید:
هر محتوای این برنامه یا در یک وب سایت عمومی یافت می شود یا تحت مجوز Creative Common است. اگر متوجه شدید که ما فراموش کرده‌ایم به شما اعتبار بدهیم و می‌خواهیم اعتبار محتوا را مطالبه کنیم یا می‌خواهیم آن را حذف کنیم، لطفاً برای حل مشکل با ما تماس بگیرید. کلیه حقوق چاپ و علائم تجاری متعلق به صاحبان مربوطه می باشد.