Blood Sugar Diary for Diabetes

ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ಖರೀದಿಗಳು
4.2
708 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
100ಸಾ+
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು
ಕಂಟೆಂಟ್‍ ರೇಟಿಂಗ್
PEGI 3
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

MedM ನಿಂದ ಮಧುಮೇಹಕ್ಕಾಗಿ ಬ್ಲಡ್ ಶುಗರ್ ಡೈರಿ ವಿಶ್ವದಲ್ಲೇ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪರ್ಕಿತ ರಕ್ತದ ಗ್ಲೂಕೋಸ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ರಕ್ತದಲ್ಲಿನ ಸಕ್ಕರೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಮೂಲಕ 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಗ್ಲುಕೋಸ್ ಮೀಟರ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ಬ್ಲಡ್ ಶುಗರ್ ಡೈರಿಯು ಕ್ಲೀನ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ನೋಂದಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಅದನ್ನು MedM Health Cloud (https://health.medm.com) ಗೆ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮಧುಮೇಹಕ್ಕೆ ರಕ್ತದ ಸಕ್ಕರೆಯ ಡೈರಿ ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು:
• ರಕ್ತದ ಗ್ಲೂಕೋಸ್
• ರಕ್ತದ ಕೀಟೋನ್
• A1C
• ರಕ್ತದ ಕೊಲೆಸ್ಟ್ರಾಲ್
• ರಕ್ತದೊತ್ತಡ
• ಟ್ರೈಗ್ಲಿಸರೈಡ್‌ಗಳು
• ಔಷಧಿ ಸೇವನೆ
• ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
• ತೂಕ
• ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್
• ಹೆಮಟೋಕ್ರಿಟ್
• ರಕ್ತ ಹೆಪ್ಪುಗಟ್ಟುವಿಕೆ
• ರಕ್ತದ ಯೂರಿಕ್ ಆಮ್ಲ

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫ್ರೀಮಿಯಮ್ ಆಗಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಸದಸ್ಯರು, ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಯ್ದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಇತರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ ಮಾಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ Apple Health, Health Connect, Garmin, ಮತ್ತು Fitbit), ತಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಇತರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ MedM ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕುಟುಂಬ ಸದಸ್ಯರು ಅಥವಾ ಆರೈಕೆದಾರರು). ಜ್ಞಾಪನೆಗಳು, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ MedM ಪಾಲುದಾರರಿಂದ ವಿಶೇಷ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ.

ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಗಂಭೀರವಾಗಿರುತ್ತೇವೆ. ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ MedM ಎಲ್ಲಾ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ: ಕ್ಲೌಡ್ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ HTTPS ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅಳಿಸಬಹುದು.

MedM ಡಯಾಬಿಟಿಸ್ ರಕ್ತದಲ್ಲಿನ ಸಕ್ಕರೆ ಮೀಟರ್‌ಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಆಂಡಿಸ್‌ಫಿಟ್, ಬೆಟಾಚೆಕ್, ಕಾಂಟೆಕ್, ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ, ಫೋಕೇರ್, ಜೆನೆಕ್ಸೊ, ಐ-ಸೆನ್ಸ್, ಇಂಡೀ ಹೆಲ್ತ್, ಕೈನೆಟಿಕ್ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ, ಮಿಯೊ, ಆಕ್ಸಿಲೈನ್, ರೋಚೆ, ರೋಸ್‌ಮ್ಯಾಕ್ಸ್, ಸಿನೋಕೇರ್, ಟೈಡಾಕ್, ಟೆಕ್-ಎಂಇಡಿ, ಟೈಸನ್ ಬಯೋ, ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಬೆಂಬಲಿತ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ: https://www.medm.com/sensors.html

MedM ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ವ ನಾಯಕ. ನಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನೂರಾರು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ತಡೆರಹಿತ ನೇರ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

MedM - ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ®.

ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆ: MedM ಹೆಲ್ತ್ ಅನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯೇತರ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇಮ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಯಾವಾಗಲೂ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ ದಿನಾಂಕ
ಜನ 15, 2025

ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ

ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಈ ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಈ ಆ್ಯಪ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಹಾಗೂ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್‌ ಮತ್ತು 2 ಇತರರು
ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವಾಗ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಲು ನೀವು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು

ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು

4.2
670 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಹೊಸದೇನಿದೆ

Introducing customizable charts! Adjust lines and and select the data aggregation method (average, minimum, maximum, last).