Blemish Types, Skin Cancer ID

1 tn+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
PEGI 3
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Mer än 600 timmars bearbetningstid investeras i utbildning och förbättring av de neurala nätverken.

Identifiera olika typer av godartade och elakartade fläckar i huden, bara genom att ta ett foto eller ladda upp en bild (OBS: KONSULTERA EN CERTIFIERAD HUDLÖG FÖR EN MER TILLFÖRLITLIG DIAGNOS).
Om du bestämmer dig för att använda den här appen, rekommenderas det starkt att ladda ett foto gjord med ett dermatoskop eftersom vanliga bilder inte visar små detaljer (DU SKA ANVÄNDA BILDER SOM ERHÅLLS MED ETT DERMATOSKOP FÖR ATT FÅ EXAKTA RESULTAT).

Resulterande validering generell noggrannhet: 70,5 % (observera att ett slumpmässigt resultat kommer att erhålla 12,5 % noggrannhet givet 8-kategoriers identifiering; i en grundläggande melanom-inte melanom-modell är det 50,0 %, vilket inte är fallet).
Uppdaterades den
22 sep. 2024

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Ingen data samlades in
Läs mer om hur utvecklare deklarerar insamling

Nyheter

Version 2.21 (25 September 2024)
============================
Improved user experience.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS