Big Data Analytics in Banking
Ahmed Musa
Recorded Books · AI ບັນຍາຍໂດຍ Archie (ຈາກ Google)
headphones
ປຶ້ມສຽງ
7 ຊົ່ວໂມງ 2 ນາທີ
ສະບັບເຕັມ
family_home
ມີສິດ
info
text_to_speech
ບັນຍາຍໂດຍ AI
reportບໍ່ໄດ້ຢັ້ງຢືນການຈັດອັນດັບ ແລະ ຄຳຕິຊົມ ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ
ຕ້ອງການຕົວຢ່າງ 29 ນາທີ ບໍ? ຟັງໄດ້ທຸກເວລາ, ເຖິງແມ່ນໃນເວລາອອບລາຍຢູ່ກໍຕາມ.
ເພີ່ມ
ກ່ຽວກັບປຶ້ມອ່ານອອກສຽງ
Big data analytics in banking refers to the use of vast amounts of structured and unstructured data to enhance decision-making, improve customer service, and optimize operations. With the rise of digital banking, financial institutions now have access to an unprecedented amount of data from customer transactions, online behavior, social media, and market trends. By analyzing this data, banks can gain valuable insights into customer preferences, risk profiles, and emerging market opportunities. This allows them to offer personalized financial products, predict customer needs, and identify potential fraud or credit risks more effectively.
ໃຫ້ຄະແນນປຶ້ມສຽງນີ້
ບອກພວກເຮົາວ່າທ່ານຄິດແນວໃດ.
ຂໍ້ມູນການຟັງ
ສະມາດໂຟນ ແລະ ແທັບເລັດ
ຕິດຕັ້ງ ແອັບ Google Play Books ສຳລັບ Android ແລະ iPad/iPhone. ມັນຊິ້ງຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດກັບບັນຊີຂອງທ່ານ ແລະ ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານອ່ານທາງອອນລາຍ ຫຼື ແບບອອບລາຍໄດ້ ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຢູ່ໃສ.
ແລັບທັອບ ແລະ ຄອມພິວເຕີ
ທ່ານສາມາດອ່ານປຶ້ມທີ່ຊື້ຜ່ານ Google Play ໂດຍໃຊ້ໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບຂອງຄອມພິວເຕີໄດ້.
