Genetic Algorithm: Fundamentals and Applications

· One Billion Knowledgeable · ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოთხრობილი Mason-ისგან (Google-იდან)
აუდიოწიგნი
2 სთ, 38 წთ
შეუმოკლებელი
მისაღები
ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოთხრობილი
რეიტინგები და მიმოხილვები დაუდასტურებელია  შეიტყვეთ მეტი
გსურთ 15 წთ-იანი ნიმუში? მოუსმინეთ მას ნებისმიერ დროს, ხაზგარეშე რეჟიმშიც კი. 
დამატება

ამ აუდიოწიგნის შესახებ

What Is Genetic Algorithm


In the fields of computer science and operations research, a genetic algorithm (GA) is a metaheuristic that is modeled after the process of natural selection and is a subcategory of evolutionary algorithms (EA), which are a broader category. By relying on biologically inspired operators like mutation, crossover, and selection, genetic algorithms are often employed to develop high-quality solutions to optimization and search problems. This is accomplished through the use of genetic programming. Applications of GA include, but are not limited to, improving the efficiency of decision trees through optimization, deciphering sudoku puzzles, optimizing hyperparameters, drawing causal inferences, and other similar tasks.


How You Will Benefit


(I) Insights, and validations about the following topics:


Chapter 1: Genetic algorithm


Chapter 2: Genetic programming


Chapter 3: Particle filter


Chapter 4: Schema (genetic algorithms)


Chapter 5: Universal Darwinism


Chapter 6: Metaheuristic


Chapter 7: Learning classifier system


Chapter 8: Rule-based machine learning


Chapter 9: Genetic representation


Chapter 10: Fitness function


(II) Answering the public top questions about genetic algorithm.


(III) Real world examples for the usage of genetic algorithm in many fields.


(IV) 17 appendices to explain, briefly, 266 emerging technologies in each industry to have 360-degree full understanding of genetic algorithm' technologies.


Who This Book Is For


Professionals, undergraduate and graduate students, enthusiasts, hobbyists, and those who want to go beyond basic knowledge or information for any kind of genetic algorithm.

ავტორის შესახებ

Fouad Sabry is the former Regional Head of Business Development for Applications at HP in Southern Europe, Middle East, and Africa (SEMEA). Fouad has received his B.Sc. of Computer Systems and Automatic Control in 1996, dual master’s degrees from University of Melbourne (UoM) in Australia, Master of Business Administration (MBA) in 2008, and Master of Management in Information Technology (MMIT) in 2010. 

Fouad has more than 20 years of experience in Information Technology and Telecommunications fields, working in local, regional, and international companies, such as Vodafone and IBM in Middle East and Africa (MEA) region. Fouad joined HP Middle East (ME), based in Dubai, United Arab Emirates (UAE) in 2013 and helped develop the software business in tens of markets across Southern Europe, Middle East, and Africa (SEMEA) regions. Currently, Fouad is an entrepreneur, author, futurist, focused on Emerging Technologies, and Industry Solutions, and founder of One Billion Knowledgeable (1BK) Initiative.

ამ აუდიოწიგნის შეფასება

გვითხარით თქვენი აზრი.

ინფორმაცია მოსმენის შესახებ

სმარტფონები და ტაბლეტები
დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.
ლეპტოპები და კომპიუტერები
შეგიძლიათ წაიკითხოთ Google Play-ზე შეძენილი წიგნები თქვენი კომპიუტერის ვებ ბრაუზერის გამოყენებით.

მეტი ავტორისგან Fouad Sabry

მსგავსი აუდიოწიგნები

მთხრობელი Mason-ის მიერ