A Graduate Course in Probability
juni 2014 · Probability and Mathematical Statistics Bok 2 · Academic Press
3,0star
1 recensionreport
E-bok
288
Sidor
family_home
Kvalificerad
info
reportBetyg och recensioner verifieras inte Läs mer
Om den här e-boken
Probability and Mathematical Statistics: A Series of Monographs and Textbooks: A Graduate Course in Probability presents some of the basic theorems of analytic probability theory in a cohesive manner. This book discusses the probability spaces and distributions, stochastic independence, basic limiting operations, and strong limit theorems for independent random variables. The central limit theorem, conditional expectation and martingale theory, and Brownian motion are also elaborated. The prerequisite for this text is knowledge of real analysis or measure theory, particularly the Lebesgue dominated convergence theorem, Fubini's theorem, Radon-Nikodym theorem, Egorov's theorem, monotone convergence theorem, and theorem on unique extension of a sigma-finite measure from an algebra to the sigma-algebra generated by it. This publication is suitable for a one-year graduate course in probability given in a mathematics program and preferably for students in their second year of graduate work.
Betyg och recensioner
3,0
1 recension
Betygsätt e-boken
Berätta vad du tycker.
Läsinformation
Smartphones och surfplattor
Installera appen Google Play Böcker för Android och iPad/iPhone. Appen synkroniseras automatiskt med ditt konto så att du kan läsa online eller offline var du än befinner dig.
Laptops och stationära datorer
Du kan lyssna på ljudböcker som du har köpt på Google Play via webbläsaren på datorn.
Läsplattor och andra enheter
Om du vill läsa boken på enheter med e-bläck, till exempel Kobo-läsplattor, måste du ladda ned en fil och överföra den till enheten. Följ anvisningarna i hjälpcentret om du vill överföra filerna till en kompatibel läsplatta.
