Advancements in Knowledge Distillation: Towards New Horizons of Intelligent Systems
Witold Pedrycz · Shyi-Ming Chen
၂၀၂၃ ဇူ · Studies in Computational Intelligence စာအုပ် 1100 · Springer Nature
E-စာအုပ်
232
မျက်နှာ
reportအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့် သုံးသပ်ချက်များကို အတည်ပြုမထားပါ ပိုမိုလေ့လာရန်
ဤ E-စာအုပ်အကြောင်း
The book provides a timely coverage of the paradigm of knowledge distillation—an efficient way of model compression. Knowledge distillation is positioned in a general setting of transfer learning, which effectively learns a lightweight student model from a large teacher model. The book covers a variety of training schemes, teacher–student architectures, and distillation algorithms. The book covers a wealth of topics including recent developments in vision and language learning, relational architectures, multi-task learning, and representative applications to image processing, computer vision, edge intelligence, and autonomous systems. The book is of relevance to a broad audience including researchers and practitioners active in the area of machine learning and pursuing fundamental and applied research in the area of advanced learning paradigms.
ဤ E-စာအုပ်ကို အဆင့်သတ်မှတ်ပါ
သင့်အမြင်ကို ပြောပြပါ။
သတင်းအချက်အလက် ဖတ်နေသည်
စမတ်ဖုန်းများနှင့် တက်ဘလက်များ
Android နှင့် iPad/iPhone တို့အတွက် Google Play Books အက်ပ် ကို ထည့်သွင်းပါ။ ၎င်းသည် သင့်အကောင့်နှင့် အလိုအလျောက် စင့်ခ်လုပ်ပေးပြီး နေရာမရွေး အွန်လိုင်းတွင်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် အော့ဖ်လိုင်းတွင်ဖြစ်စေ ဖတ်ရှုခွင့်ရရှိစေပါသည်။
လက်တော့ပ်များနှင့် ကွန်ပျူတာများ
Google Play မှတစ်ဆင့် ဝယ်ယူထားသော အော်ဒီယိုစာအုပ်များအား သင့်ကွန်ပျူတာ၏ ဝဘ်ဘရောင်ဇာကို အသုံးပြု၍ နားဆင်နိုင်ပါသည်။
eReaders နှင့် အခြားကိရိယာများ
Kobo eReader များကဲ့သို့ e-ink စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် ဖတ်ရှုရန် ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး သင့်စက်ထဲသို့ လွှဲပြောင်းပေးရမည်။ ထောက်ပံ့ထားသည့် eReader များသို့ ဖိုင်များကို လွှဲပြောင်းရန် ကူညီရေးဌာန အသေးစိတ် ညွှန်ကြားချက်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါ။
