Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting: Umsetzung mit R

· Walter de Gruyter GmbH & Co KG
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E-Book
339
Seiten
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Über dieses E-Book

In diesem Buch werden die wichtigsten empirischen Verfahren für eine Anwendung im Bereich Finance und Accounting und ggf. auch Risk Management dargestellt. Der Fokus liegt auf der durchgängigen konkreten Umsetzung an Anwendungsbeispielen unter Nutzung der frei verfügbaren Statistiksoftware R. Ergänzt wird dies durch die Darstellung wichtiger theoretischer Aspekte – diese stehen aber nicht im Vordergrund.

Über ausführliche kapitelbezogene Literaturhinweise zu anderen Lehr- und Fachbüchern oder Journalbeiträgen kann die Theorie (und auch die Anwendung) bei Bedarf vertieft werden. Darüber hinaus werden Literaturhinweise zu ausgewählten Journalbeiträgen aus Wissenschaft und Forschung gegeben (ggf. als Zusatzmaterial zum Download), die diese Verfahren in einer wissenschaftlichen Fragestellung anwenden. Dies soll speziell den Lesern aus dem Studierendenumfeld Anregungen und Umsetzungsbeispiele für Masterarbeiten geben.

Die Vorgehensweise in den einzelnen Abschnitten ist kleinteilig, so dass die Leser Schritt für Schritt an die verschiedenen wichtigen Aspekte für die einzelnen Fragestellungen herangeführt werden. Theorie und praktische Umsetzung finden im Wechsel statt. Ergänzend werden über die Webseite kommentierte Fallbeispiele angeboten.

Bewertungen und Rezensionen

5,0
1 Rezension
Emile Hövel
6. Januar 2020
Die Inhalte bauen logisch aufeinander auf und sind auch für Neulinge sehr verständlich geschrieben. Besonders positiv hervorzuheben sind die vielen ausführlich beschriebenen Anwendungsbeispiele, die man sowohl im Buch, als auch mit der Software R sehr gut nachvollziehen kann. Mit wenigen Anpassungen lässt sich der R-Code auch auf eigene Anwendungsfälle übertragen. Beim Lernen für Klausuren oder als Nachschlagewerk ist das Buch eine echte Empfehlung. Für mich ist es außerdem ein unverzichtbarer Leitfaden beim Anfertigen eigener empirischer Arbeiten.
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Autoren-Profil

Matthias Gehrke, FOM Frankfurt am Main

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