Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice
Jim Q. Smith
სექ. 2010 · Cambridge University Press
ელწიგნი
349
გვერდი
reportრეიტინგები და მიმოხილვები დაუდასტურებელია შეიტყვეთ მეტი
ამ ელწიგნის შესახებ
Bayesian decision analysis supports principled decision making in complex domains. This textbook takes the reader from a formal analysis of simple decision problems to a careful analysis of the sometimes very complex and data rich structures confronted by practitioners. The book contains basic material on subjective probability theory and multi-attribute utility theory, event and decision trees, Bayesian networks, influence diagrams and causal Bayesian networks. The author demonstrates when and how the theory can be successfully applied to a given decision problem, how data can be sampled and expert judgements elicited to support this analysis, and when and how an effective Bayesian decision analysis can be implemented. Evolving from a third-year undergraduate course taught by the author over many years, all of the material in this book will be accessible to a student who has completed introductory courses in probability and mathematical statistics.
ავტორის შესახებ
Jim Q. Smith is a Professor of Statistics at the University of Warwick.
შეაფასეთ ეს ელწიგნი
გვითხარით თქვენი აზრი.
ინფორმაცია წაკითხვასთან დაკავშირებით
სმარტფონები და ტაბლეტები
დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.
ლეპტოპები და კომპიუტერები
Google Play-ში შეძენილი აუდიოწიგნების მოსმენა თქვენი კომპიუტერის ვებ-ბრაუზერის გამოყენებით შეგიძლიათ.
ელწამკითხველები და სხვა მოწყობილობები
ელექტრონული მელნის მოწყობილობებზე წასაკითხად, როგორიცაა Kobo eReaders, თქვენ უნდა ჩამოტვირთოთ ფაილი და გადაიტანოთ იგი თქვენს მოწყობილობაში. დახმარების ცენტრის დეტალური ინსტრუქციების მიხედვით გადაიტანეთ ფაილები მხარდაჭერილ ელწამკითხველებზე.
