Bayesian Inference with Geodetic Applications
apr. 2006 · Lecture Notes in Earth Sciences Bok 31 · Springer
E-bok
199
Sider
reportVurderinger og anmeldelser blir ikke kontrollert Finn ut mer
Om denne e-boken
This introduction to Bayesian inference places special emphasis on applications. All basic concepts are presented: Bayes' theorem, prior density functions, point estimation, confidence region, hypothesis testing and predictive analysis. In addition, Monte Carlo methods are discussed since the applications mostly rely on the numerical integration of the posterior distribution. Furthermore, Bayesian inference in the linear model, nonlinear model, mixed model and in the model with unknown variance and covariance components is considered. Solutions are supplied for the classification, for the posterior analysis based on distributions of robust maximum likelihood type estimates, and for the reconstruction of digital images.
Vurder denne e-boken
Fortell oss hva du mener.
Hvordan lese innhold
Smarttelefoner og nettbrett
Installer Google Play Bøker-appen for Android og iPad/iPhone. Den synkroniseres automatisk med kontoen din og lar deg lese både med og uten nett – uansett hvor du er.
Datamaskiner
Du kan lytte til lydbøker du har kjøpt på Google Play, i nettleseren på datamaskinen din.
Lesebrett og andre enheter
For å lese på lesebrett som Kobo eReader må du laste ned en fil og overføre den til enheten din. Følg den detaljerte veiledningen i brukerstøtten for å overføre filene til støttede lesebrett.
