Bayesian Methods in Finance

· · ·
· John Wiley & Sons
E-könyv
352
Oldalak száma
Az értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ

Információk az e-könyvről

Bayesian Methods in Finance provides a detailed overview of the theory of Bayesian methods and explains their real-world applications to financial modeling. While the principles and concepts explained throughout the book can be used in financial modeling and decision making in general, the authors focus on portfolio management and market risk management—since these are the areas in finance where Bayesian methods have had the greatest penetration to date.

A szerzőről

Svetlozar T. Rachev, PhD, Doctor of Science, is Chair-Professor at the University of Karlsruhe in the School of Economics and Business Engineering; Professor Emeritus at the University of California, Santa Barbara; and Chief-Scientist of FinAnalytica Inc.

John S. J. Hsu, PhD, is Professor of Statistics and Applied Probability at the University of California, Santa Barbara.

Biliana S. Bagasheva, PhD, has research interests in the areas of risk management, portfolio construction, Bayesian methods, and financial econometrics. Currently, she is a consultant in London.

Frank J. Fabozzi, PhD, CFA, is Professor in the Practice of Finance and Becton Fellow at Yale University's School of Management and the Editor of the Journal of Portfolio Management.

E-könyv értékelése

Mondd el a véleményedet.

Olvasási információk

Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.