Bioimage Data Analysis Workflows

·
· Springer Nature
5,0
1 отзив
Електронна книга
170
Страници
Оценките и отзивите не са потвърдени  Научете повече

Всичко за тази електронна книга

This Open Access textbook provides students and researchers in the life sciences with essential practical information on how to quantitatively analyze data images. It refrains from focusing on theory, and instead uses practical examples and step-by step protocols to familiarize readers with the most commonly used image processing and analysis platforms such as ImageJ, MatLab and Python. Besides gaining knowhow on algorithm usage, readers will learn how to create an analysis pipeline by scripting language; these skills are important in order to document reproducible image analysis workflows.

The textbook is chiefly intended for advanced undergraduates in the life sciences and biomedicine without a theoretical background in data analysis, as well as for postdocs, staff scientists and faculty members who need to perform regular quantitative analyses of microscopy images.


Оценки и отзиви

5,0
1 отзив

За автора

Dr. Kota Miura is a Bioimage Data Analyst and works with various research groups at the EMBL in Heidelberg, Germany. He is also Vice Chair of NEUBIAS (the Network of European Bioimage Analysts).

Natasa Sladoje is an Associate Professor at the Centre for Image Analysis, Department of Information Technology at Uppsala University in Sweden and a Professor at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, in Serbia. She is also an Associate Research Professor at the Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts.


Оценете тази електронна книга

Кажете ни какво мислите.

Информация за четенето

Смартфони и таблети
Инсталирайте приложението Google Play Книги за Android и iPad/iPhone. То автоматично се синхронизира с профила ви и ви позволява да четете онлайн или офлайн, където и да сте.
Лаптопи и компютри
Можете да слушате закупените от Google Play аудиокниги посредством уеб браузъра на компютъра си.
Електронни четци и други устройства
За да четете на устройства с електронно мастило, като например електронните четци от Kobo, трябва да изтеглите файл и да го прехвърлите на устройството си. Изпълнете подробните инструкции в Помощния център, за да прехвърлите файловете в поддържаните електронни четци.