Python para IA: Matrices con Numpy. Librerías Panda y Pandas AI. Grandes archivos y bases de datos. Matplotlib y Seaborn.
Claudio Bottini
Dec 2024 · RedUSERS PREMIUM
Ebook
175
Pages
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About this ebook
Este e-book está diseñado para guiarte a través de los fundamentos de Python y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial (IA). Ya avanzados en los aspectos claves, este segundo volumen pretende introducir las herramientas necesarias para el análisis y la visualización de datos, dejando de lado los detalles de sintaxis, y entrándonos en el uso y sus aplicaciones reales. A lo largo de los capítulos observarás muchos ejemplos completos de uso de diferentes librerías y herramientas que Python ofrece para manejar datos, principalmente en grandes volúmenes, que no podríamos tratar de forma manual, o incluso, con varios de los lenguajes de programación más usados en la actualidad. Seguiremos trabajando sobre el entorno de Anaconda, específicamente con JupyterLab para hacer portable nuestro código, pero como repetimos constantemente, todos los ejemplos y el código contenido en el e-book puede correrse sin inconvenientes en cualquier plataforma Python. El objetivo de este e-book es proporcionarte una guía práctica y simple para aprender las herramientas de Python necesarias para analizar datos, visualizarlos y trabajar con ellos. Al finalizar este e-book, deberías ser capaz de:
- Trabajar con datos de diferentes tipos, simples o estructurados.
- Utilizar bibliotecas de Python esenciales para la manipulación de datos complejos, distinguir cuál es más útil en cada situación y combinar varias de ellas para aquellos casos más complejos.
- Implementar procesos que capturen, analicen, mejores y grafiquen grandes volúmenes de datos de una forma clara y eficiente,
- Interactuar con grandes modelos ya desarrollados de OpenAI o Hugging Face, por ejemplo, para facilitar el análisis de datos complejos en lenguaje natural e interpretar resultados.
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