Clustering and Information Retrieval
Weili Wu · Hui Xiong · S. Shekhar
2013 оны 12-р сар · Network Theory and Applications 11-р ном · Springer Science & Business Media
Электрон ном
330
Хуудас
reportҮнэлгээ болон шүүмжийг баталгаажуулаагүй Нэмэлт мэдээлэл авах
Энэ электрон номын тухай
Clustering is an important technique for discovering relatively dense sub-regions or sub-spaces of a multi-dimension data distribution. Clus tering has been used in information retrieval for many different purposes, such as query expansion, document grouping, document indexing, and visualization of search results. In this book, we address issues of cluster ing algorithms, evaluation methodologies, applications, and architectures for information retrieval. The first two chapters discuss clustering algorithms. The chapter from Baeza-Yates et al. describes a clustering method for a general metric space which is a common model of data relevant to information retrieval. The chapter by Guha, Rastogi, and Shim presents a survey as well as detailed discussion of two clustering algorithms: CURE and ROCK for numeric data and categorical data respectively. Evaluation methodologies are addressed in the next two chapters. Ertoz et al. demonstrate the use of text retrieval benchmarks, such as TRECS, to evaluate clustering algorithms. He et al. provide objective measures of clustering quality in their chapter. Applications of clustering methods to information retrieval is ad dressed in the next four chapters. Chu et al. and Noel et al. explore feature selection using word stems, phrases, and link associations for document clustering and indexing. Wen et al. and Sung et al. discuss applications of clustering to user queries and data cleansing. Finally, we consider the problem of designing architectures for infor mation retrieval. Crichton, Hughes, and Kelly elaborate on the devel opment of a scientific data system architecture for information retrieval.
Энэ электрон номыг үнэлэх
Санал бодлоо хэлнэ үү.
Унших мэдээлэл
Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhone-д Google Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.
