Computational Geometry With Independent And Dependent Uncertainties
Rivka Gitik · Leo Joskowicz
2022-ж. авг. · World Scientific
Электрондук китеп
160
Барактар
family_home
Кошсо болот
info
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
This comprehensive compendium describes a parametric model and algorithmic theory to represent geometric entities with dependent uncertainties between them. The theory, named Linear Parametric Geometric Uncertainty Model (LPGUM), is an expressive and computationally efficient framework that allows to systematically study geometric uncertainty and its related algorithms in computer geometry.The self-contained monograph is of great scientific, technical, and economic importance as geometric uncertainty is ubiquitous in mechanical CAD/CAM, robotics, computer vision, wireless networks and many other fields. Geometric models, in contrast, are usually exact and do not account for these inaccuracies.This useful reference text benefits academics, researchers, and practitioners in computer science, robotics, mechanical engineering and related fields.
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
