Computational Social Science: Discovery and Prediction

· Cambridge University Press
E‑kniha
339
Stránky
Hodnocení a recenze nejsou ověřeny  Další informace

Podrobnosti o e‑knize

Quantitative research in social science research is changing rapidly. Researchers have vast and complex arrays of data with which to work: we have incredible tools to sift through the data and recognize patterns in that data; there are now many sophisticated models that we can use to make sense of those patterns; and we have extremely powerful computational systems that help us accomplish these tasks quickly. This book focuses on some of the extraordinary work being conducted in computational social science - in academia, government, and the private sector - while highlighting current trends, challenges, and new directions. Thus, Computational Social Science showcases the innovative methodological tools being developed and applied by leading researchers in this new field. The book shows how academics and the private sector are using many of these tools to solve problems in social science and public policy.

O autorovi

R. Michael Alvarez is a Professor of Political Science at the California Institute of Technology. He is a Fellow of the Society for Political Methodology. He is the coeditor of Political Analysis and of the Cambridge University Press series, Analytical Methods for Social Science. He recently coauthored, with Lonna Rae Atkeson and Thad E. Hall, Evaluating Elections: A Handbook of Methods and Standards. He is also codirector of the Caltech/MIT Voting Technology Project.

Ohodnotit e‑knihu

Sdělte nám, co si myslíte.

Informace o čtení

Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro AndroidiPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.