Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques

· CRC Press
E‑kniha
251
Stránky
Vhodná
Hodnocení a recenze nejsou ověřeny  Další informace

Podrobnosti o e‑knize

In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha

O autorovi

Yoshio Takane is an emeritus professor at McGill University and an adjunct professor at the University of Victoria. He is a former president of the Psychometric Society and a recipient of a Career Award from the Behaviormetric Society of Japan and a Special Award from the Japanese Psychological Association. His recent interests include regularization techniques for multivariate data analysis, acceleration methods for iterative model fitting, the development of structural equation models for analyzing brain connectivity, and various kinds of singular value decompositions. He earned his DL from the University of Tokyo and PhD from the University of North Carolina at Chapel Hill.

Ohodnotit e‑knihu

Sdělte nám, co si myslíte.

Informace o čtení

Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro AndroidiPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.