Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques
4/2016 · CRC Press
E‑kniha
251
Počet strán
family_home
Vhodné
info
reportHodnotenia a recenzie nie sú overené Ďalšie informácie
Táto e‑kniha
In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha
O autorovi
Yoshio Takane is an emeritus professor at McGill University and an adjunct professor at the University of Victoria. He is a former president of the Psychometric Society and a recipient of a Career Award from the Behaviormetric Society of Japan and a Special Award from the Japanese Psychological Association. His recent interests include regularization techniques for multivariate data analysis, acceleration methods for iterative model fitting, the development of structural equation models for analyzing brain connectivity, and various kinds of singular value decompositions. He earned his DL from the University of Tokyo and PhD from the University of North Carolina at Chapel Hill.
Ohodnoťte túto elektronickú knihu
Povedzte nám svoj názor.
Informácie o dostupnosti
Smartfóny a tablety
Nainštalujte si aplikáciu Knihy Google Play pre Android a iPad/iPhone. Automaticky sa synchronizuje s vaším účtom a umožňuje čítať online aj offline, nech už ste kdekoľvek.
Laptopy a počítače
Audioknihy zakúpené v službe Google Play môžete počúvať prostredníctvom webového prehliadača v počítači.
Čítačky elektronických kníh a ďalšie zariadenia
Ak chcete tento obsah čítať v zariadeniach využívajúcich elektronický atrament, ako sú čítačky e‑kníh Kobo, musíte stiahnuť príslušný súbor a preniesť ho do svojho zariadenia. Pri prenose súborov do podporovaných čítačiek e‑kníh postupujte podľa podrobných pokynov v centre pomoci.
