Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques

· CRC Press
ای بک
251
صفحات
اہل ہے
درجہ بندیوں اور جائزوں کی تصدیق نہیں کی جاتی ہے  مزید جانیں

اس ای بک کے بارے میں

In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha

مصنف کے بارے میں

Yoshio Takane is an emeritus professor at McGill University and an adjunct professor at the University of Victoria. He is a former president of the Psychometric Society and a recipient of a Career Award from the Behaviormetric Society of Japan and a Special Award from the Japanese Psychological Association. His recent interests include regularization techniques for multivariate data analysis, acceleration methods for iterative model fitting, the development of structural equation models for analyzing brain connectivity, and various kinds of singular value decompositions. He earned his DL from the University of Tokyo and PhD from the University of North Carolina at Chapel Hill.

اس ای بک کی درجہ بندی کریں

ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔

پڑھنے کی معلومات

اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔