Dasar & Konsep Deep Learning
Par šo e-grāmatu
Hal utama yang dibahas dalam buku ini yaitu:
· Pengenalan konsep dasar machine learning dan neural networks
· Berbagai arsitektur deep learning seperti CNN (Convolutional Neural Networks) dan RNN (Recurrent Neural Networks).
· Pengembangkan model dengan contoh-contoh nyata dan kode yang dapat diikuti langkah demi langkah.
· Pengolahan data dan evaluasi model pada Deep Learning
· Tantangan dan masa depan Deep Learning
Par autoru
Dr. Feri Sulianta , S.T., M.T.,MOS, MTA, CPC, CNNLP, CHA, mengawali karirnya pada tahun 2001 sebagai Chief Information Officer, saat ini ia mengajar sebagai dosen di beberapa perguruan tinggi. Berbagai aktivitas lain yang dilakukannya: menggeluti peran sebagai life coaching, memberikan pelatihan dan seminar, aktif dalam beberapa komunitas profesi.
Kegemarannya menulis membuatnya didapuk oleh MURI pada tahun 2016 sebagai penulis buku Teknologi Informasi Terbanyak dan pada akhir tahun 2018 LEPRID memberikan apresiasi sebagai Penulis dengan Kategori Buku Terbanyak yakni 19 kategori untuk 88 buku.
Sampai saat ini Feri Sulianta sudah memublikasikan lebih dari 130 judul buku.
