Data Mining and Computational Intelligence
Abraham Kandel · Mark Last · Horst Bunke
2013-ж. ноя. · Studies in Fuzziness and Soft Computing 68-китеп · Physica
Электрондук китеп
356
Барактар
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
Many business decisions are made in the absence of complete information about the decision consequences. Credit lines are approved without knowing the future behavior of the customers; stocks are bought and sold without knowing their future prices; parts are manufactured without knowing all the factors affecting their final quality; etc. All these cases can be categorized as decision making under uncertainty. Decision makers (human or automated) can handle uncertainty in different ways. Deferring the decision due to the lack of sufficient information may not be an option, especially in real-time systems. Sometimes expert rules, based on experience and intuition, are used. Decision tree is a popular form of representing a set of mutually exclusive rules. An example of a two-branch tree is: if a credit applicant is a student, approve; otherwise, decline. Expert rules are usually based on some hidden assumptions, which are trying to predict the decision consequences. A hidden assumption of the last rule set is: a student will be a profitable customer. Since the direct predictions of the future may not be accurate, a decision maker can consider using some information from the past. The idea is to utilize the potential similarity between the patterns of the past (e.g., "most students used to be profitable") and the patterns of the future (e.g., "students will be profitable").
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
