Datenanalyse mit SPSS: Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen
2011. febr. · Springer-Verlag
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Vorwort Die Einrichtung von Bachelor- und Master-Studiengängen an den deutschen U- versitäten und Hochschulen hat in logischer Konsequenz auch die Installation und Umsetzung geeigneter und effizienter Methoden der akademischen Bildung zur Folge. Der politische, gesellschaftliche und unternehmerische Ruf nach einer theoretisch anspruchsvollen, problemorientierten, praxisrelevanten und zeitlich straffen akademischen Bildung ist nicht zu überhören. Soll der fordernde Ruf nicht unerhört verhallen, bedarf es gleichermaßen Anstrengungen seitens der Lehrenden und der Studierenden. Bloßes theoretisches Dozieren ist ebenso wenig zielführend wie amorphes und stupides Absorbieren vermittelten Wissens. Eine theoretisch profunde, praxisrelevante, anschauliche und zugleich verständliche curriculare Wissensvermittlung gilt es durch ein konsequentes, kontinuierliches und effektives extracurriculares Studium zu ergänzen. Das vorliegende Aufgabenbuch ist in diesem Sinne konzipiert und soll als ein vorlesungs-, übungs- und selbststudienbegleitendes Kompendium einen besch- denen Beitrag zur Qualifizierung akademischer Lehre auf dem Gebiet der Stat- tik in wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studiengängen leisten. Der Zugang zur statistischen Datenanalyse, der mit diesem Aufgabenbuch - geboten wird, deckt sich im Wesentlichen mit dem von mir ebenfalls im GABLER Verlag publizierten Lehrbuch „Statistik für Wirtschaftswissenschaftler – Eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS“. Für die angebotene Palette von mehr als einhundert einfachen und anspruchsvollen Übungs- und Klausuraufgaben wird (soweit es möglich und sinnvoll erscheint) mit Hilfe des Statistik-Programm- Pakets SPSS eine vollständige Lösung angeboten. Die zusammengestellten Übungs- und Klausuraufgabenberuhen sämtlich auf praktischen und realdat- basierten Problemstellungen, die von Kolleginnen, Kollegen und Studierenden im Rahmen von Praxisprojekten und/oder Graduierungsarbeiten einer Lösung zugeführt wurden.
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Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
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