Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
феб 2020. · Springer Nature
Е-књига
760
Страница
reportОцене и рецензије нису верификоване Сазнајте више
О овој е-књизи
This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.
This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
О аутору
Ovidiu Calin, a graduate from University of Toronto, is a professor at Eastern Michigan University and a former visiting professor at Princeton University and University of Notre Dame. He has delivered numerous lectures at several universities in Japan, Hong Kong, Taiwan, and Kuwait over the last 15 years. His publications include over 60 articles and 8 books in the fields of machine learning, computational finance, stochastic processes, variational calculus and geometric analysis.
Оцените ову е-књигу
Јавите нам своје мишљење.
Информације о читању
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте апликацију Google Play књиге за Android и iPad/iPhone. Аутоматски се синхронизује са налогом и омогућава вам да читате онлајн и офлајн где год да се налазите.
Лаптопови и рачунари
Можете да слушате аудио-књиге купљене на Google Play-у помоћу веб-прегледача на рачунару.
Е-читачи и други уређаји
Да бисте читали на уређајима које користе е-мастило, као што су Kobo е-читачи, треба да преузмете фајл и пренесете га на уређај. Пратите детаљна упутства из центра за помоћ да бисте пренели фајлове у подржане е-читаче.
