Deep Learning menggunakan Convolutional Neural Network: Teori dan Aplikasi
Wahyudi Setiawan
Nov. 2021 · Media Nusa Creative (MNC Publishing)
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Pada buku ini membahas tentang salah satu metode pada Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network. Deep Learning tepat untuk diterapkan pada data yang tidak beraturan seperti citra, suara dan teks. Penggunaan metode ini telah meluas penerapannya pada bidang medis, pertanian, industri, sipil dan robotika. Beberapa teknik yang dapat diimplementasikan diantaranya yaitu klasifikasi, clustering, segmentasi hingga recognition. Deep Learning membutuhkan 2 (dua) syarat utama yaitu diolah dengan data yang besar (ribuan data) dan mesin dengan spesifikasi GPU (Graphical Processing Unit). Semakin banyak data yang ditraining, maka semakin baik hasil pengenalan yang didapatkan.
Pada buku ini, pembahasan dari metode Deep Learning menggunakan Convolutional Neural Network terdiri dari teori dan aplikasi. Teori menjelaskan tentang perbedaan Machine Learning dan Deep Learning, CNN dan arsitekturnya disertai dengan contoh penerapan aplikasinya. Besar harapan saya berbagai kritik dan saran untuk perbaikan buku ini kedepan. Selamat membaca dan bereksperimen.
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