SELEKSI CALON KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

pengetahuan yang tersembunyi di dalam database.

Tugas data mining sebenarnya adalah analisis otomatis atau semiotomatis

jumlah besar data untuk mengekstrak pola yang menarik yang

sebelumnya tidak diketahui seperti kelompok catatan data (analisis

cluster), catatan yang tidak biasa (deteksi anomali) dan dependensi (aturan

asosiasi pertambangan). Hal ini biasanya melibatkan menggunakan teknik

database seperti indeks spasial.

Pola ini kemudian dapat dilihat sebagai semacam ringkasan dari input

data, dan dapat digunakan dalam analisis lebih lanjut atau, misalnya, dalam

pembelajaran mesin dan analisis prediktif. Misalnya, langkah data mining

mungkin mengidentifikasi beberapa kelompok dalam data, yang kemudian

dapat digunakan untuk memperoleh hasil prediksi yang lebih akurat oleh

sistem pendukung keputusan. Baik pengumpulan data, penyusunan data,

atau interpretasi hasil dan pelaporan merupakan bagian dari langkah data

mining, tetapi milik proses KDD secara keseluruhan sebagai langkahlangkah

tambahan.