Economia computazionale: Sbloccare intuizioni economiche, un approccio computazionale
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L'informatica, l'economia e la scienza gestionale sono tutti rami di studio inclusi nel campo dell'economia computazionale, che è un campo di ricerca interdisciplinare . Questo argomento include la modellazione dei processi economici attraverso l'uso di metodi informatici. Ci sono alcuni di questi campi che non si trovano da nessun'altra parte, mentre altri si sono affermati come aree dell'economia consentendo una solida analisi dei dati e soluzioni a problemi che sarebbero difficili da indagare senza l'uso dei computer e dei metodi numerici ad essi collegati. loro.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Computazionale economia
Capitolo 2: Econometria
Capitolo 3: Economia sperimentale
Capitolo 4: Agente rappresentativo
Capitolo 5: Modello macroeconomico
Capitolo 6: Epistemologia formale
Capitolo 7: Economia evolutiva
Capitolo 8: Educazione economica
Capitolo 9: Economia computazionale basata su agenti
Capitolo 10: Equilibrio generale stocastico dinamico
Capitolo 11: Microfondamenti
Capitolo 12: Modellatore adattivo
Capitolo 13: Economia matematica
Capitolo 14: Metodologia dell'econometria
Capitolo 15: ACEGES
Capitolo 16: Anil K. Bera
Capitolo 17: Eterogeneità in economia
Capitolo 18: Critiche all'econometria
Capitolo 19: Inferenza causale
Capitolo 20: Michael Keane (economista)
Capitolo 21: John Rust
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'economia computazionale.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'economia computazionale in molti campi.
Chi ne trarrà vantaggio
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze di base o informazioni per qualsiasi tipo di economia computazionale.
