Metode Menghitung Besar Sampel pada Penelitian Kesehatan
About this ebook
Estimasi besar sampel penelitian merupakan bagian penting dalam proses penelitian untuk memperoleh hasil penelitian yang berkualitas. Banyak faktor yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan besar sampel. Salah satunya adalah menggunakan rumus besar sampel yang telah banyak dikembangkan oleh para ahli.
Buku ini menyajikan dasar penurunan rumus besar sampel dan berbagai rumus untuk menentukan besar sampel minimal yang banyak dikembangkan oleh para ahli dan cara menggunakannya untuk berbagai tujuan penelitian, antara lain untuk mengestimasi rerata populasi, mengestimasi proporsi populasi, menguji hipotesis beda rerata dua populasi, dan uji hipotesis beda proporsi dua populasi.
Ratings and reviews
About the author
Eddy Roflin, lahir di Cirebon. Lulus Sarjana Matematika FMIPA Unpad 1984 dan Magister Ilmu Ekonomi Program Pascasarjana FE Unsri 2007. Tahun 1987-1989 mengikuti pendidikan pada bidang Statistika Matematika di Universitas Paris XI Paris Prancis. Sejak tahun 1985 sebagai Dosen di Prodi Matematika FMIPA Unsri. Sejak Maret 2015 pindah sebagai Dosen Biostatistika di FK Unsri.
Pengalaman menulis buku: (1) Biostatistika, Penerbit Simetri, Juli 2010, ISBN (13)978-979-19544-1-9; (2) Formula Alternatif Model Transfer Dana Alokasi Umum: Upaya Mengatasi Kesenjangan Fiskal dalam Era Otonomi Daerah, Hasil Penelitian S2, Penerbit Simetri, Februari 2011, ISBN (13)978-979-19544-3-3; (3) Faktor Risiko TB di Kota Palembang, Penerbit Simetri, 2020, ISBN (13) 978-602-1160-26-8; (4) Populasi, Sampel, Variabel dalam Penelitian Kedokteran, Penerbit NEM, 2021, ISBN 978-623-6906-86-6; (5) Pengolahan dan Penyajian Data Penelitian Bidang Kedokteran, Penerbit NEM, 2021, ISBN 978-623-6293-09-6; (6) Terapi Murottal Al-Qur’an untuk Menurunkan dan Memperbaiki Kualitas Tidur, Penerbit NEM, 2021, ISBN 978-623-6293-51-5; (7) Kupas Tuntas Analisis Korelasi, Penerbit NEM, 2021, ISBN 978-623-6293-97-3. (8) Metode Penelitian Kesehatan, Penerbit NEN, ISBN 978-623-423-113-7.
