Engineering Agile Big-Data Systems
Kevin Feeney · Jim Davies · James Welch
sep 2022 · CRC Press
E-boek
302
Pagina's
family_home
Geschikt
info
reportBeoordelingen en reviews worden niet geverifieerd. Meer informatie
Over dit e-boek
To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customisation to reflect changing user requirements, organisational policies, and the structure and interpretation of the data they hold. Manual customisation is expensive, time-consuming, and error-prone. In large complex systems, the value of the data can be such that exhaustive testing is necessary before any new feature can be added to the existing design. In most cases, the precise details of requirements, policies and data will change during the lifetime of the system, forcing a choice between expensive modification and continued operation with an inefficient design.Engineering Agile Big-Data Systems outlines an approach to dealing with these problems in software and data engineering, describing a methodology for aligning these processes throughout product lifecycles. It discusses tools which can be used to achieve these goals, and, in a number of case studies, shows how the tools and methodology have been used to improve a variety of academic and business systems.
Over de auteur
Kevin Feeney, Jim Davies, James Welch
Dit e-boek beoordelen
Geef ons je mening.
Informatie over lezen
Smartphones en tablets
Installeer de Google Play Boeken-app voor Android en iPad/iPhone. De app wordt automatisch gesynchroniseerd met je account en met de app kun je online of offline lezen, waar je ook bent.
Laptops en computers
Via de webbrowser van je computer kun je luisteren naar audioboeken die je hebt gekocht op Google Play.
eReaders en andere apparaten
Als je wilt lezen op e-ink-apparaten zoals e-readers van Kobo, moet je een bestand downloaden en overzetten naar je apparaat. Volg de gedetailleerde instructies in het Helpcentrum om de bestanden over te zetten op ondersteunde e-readers.
