Engineering Artificially Intelligent Systems: A Systems Engineering Approach to Realizing Synergistic Capabilities
William F. Lawless · James Llinas · Donald A. Sofge · Ranjeev Mittu
2021. nov. · Springer Nature
E-könyv
281
Oldalak száma
reportAz értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ
Információk az e-könyvről
Many current AI and machine learning algorithms and data and information fusion processes attempt in software to estimate situations in our complex world of nested feedback loops. Such algorithms and processes must gracefully and efficiently adapt to technical challenges such as data quality induced by these loops, and interdependencies that vary in complexity, space, and time.
To realize effective and efficient designs of computational systems, a Systems Engineering perspective may provide a framework for identifying the interrelationships and patterns of change between components rather than static snapshots. We must study cascading interdependencies through this perspective to understand their behavior and to successfully adopt complex system-of-systems in society.
This book derives in part from the presentations given at the AAAI 2021 Spring Symposium session on Leveraging Systems Engineering to Realize Synergistic AI / Machine Learning Capabilities. Its 16 chapters offer an emphasis on pragmatic aspects and address topics in systems engineering; AI, machine learning, and reasoning; data and information fusion; intelligent systems; autonomous systems; interdependence and teamwork; human-computer interaction; trust; and resilience.
To realize effective and efficient designs of computational systems, a Systems Engineering perspective may provide a framework for identifying the interrelationships and patterns of change between components rather than static snapshots. We must study cascading interdependencies through this perspective to understand their behavior and to successfully adopt complex system-of-systems in society.
This book derives in part from the presentations given at the AAAI 2021 Spring Symposium session on Leveraging Systems Engineering to Realize Synergistic AI / Machine Learning Capabilities. Its 16 chapters offer an emphasis on pragmatic aspects and address topics in systems engineering; AI, machine learning, and reasoning; data and information fusion; intelligent systems; autonomous systems; interdependence and teamwork; human-computer interaction; trust; and resilience.
E-könyv értékelése
Mondd el a véleményedet.
Olvasási információk
Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.
