Essentials of Statistical Inference
G. A. Young · R. L. Smith
2005 оны 7-р сар · Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 16-р ном · Cambridge University Press
Электрон ном
236
Хуудас
reportҮнэлгээ болон шүүмжийг баталгаажуулаагүй Нэмэлт мэдээлэл авах
Энэ электрон номын тухай
Aimed at advanced undergraduate and graduate students in mathematics and related disciplines, this book presents the concepts and results underlying the Bayesian, frequentist and Fisherian approaches, with particular emphasis on the contrasts between them. Computational ideas are explained, as well as basic mathematical theory. Written in a lucid and informal style, this concise text provides both basic material on the main approaches to inference, as well as more advanced material on developments in statistical theory, including: material on Bayesian computation, such as MCMC, higher-order likelihood theory, predictive inference, bootstrap methods and conditional inference. It contains numerous extended examples of the application of formal inference techniques to real data, as well as historical commentary on the development of the subject. Throughout, the text concentrates on concepts, rather than mathematical detail, while maintaining appropriate levels of formality. Each chapter ends with a set of accessible problems.
Зохиогчийн тухай
G. A. Young is Professor of Statistics at Imperial College London.
R. L. Smith is Mark L. Reed Distinguished Professor of Statistics at the University of North Carolina, Chapel Hill.
Энэ электрон номыг үнэлэх
Санал бодлоо хэлнэ үү.
Унших мэдээлэл
Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhone-д Google Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.
