Evolving Connectionist Systems: The Knowledge Engineering Approach, Edition 2

· Springer Science & Business Media
Электрон ном
451
Хуудас
Үнэлгээ болон шүүмжийг баталгаажуулаагүй  Нэмэлт мэдээлэл авах

Энэ электрон номын тухай

This second edition of the must-read work in the field presents generic computational models and techniques that can be used for the development of evolving, adaptive modeling systems, as well as new trends including computational neuro-genetic modeling and quantum information processing related to evolving systems. New applications, such as autonomous robots, adaptive artificial life systems and adaptive decision support systems are also covered.

Зохиогчийн тухай

Professor Nik Kasabov is the Founding Director and Chief Scientist of the Knowledge Engineering and Discovery Research Institute, Auckland, NZ. He holds a number of key positions, including Chair of the Adaptive Systems Task Force of the Neural Network Technical Committee of the IEEE. He has published extensively, and been Programme Chair of over 50 high-profile conferences.

Энэ электрон номыг үнэлэх

Санал бодлоо хэлнэ үү.

Унших мэдээлэл

Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhoneGoogle Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.