Fiber Bundles: Statistical Models and Applications

James U. Gleaton · David Han · James D. Lynch · Hon Keung Tony Ng · Fabrizio Ruggeri

mar 2023 · Springer Nature

E-kitab

157

Səhifələr

Reytinqlər və rəylər doğrulanmır Ətraflı Məlumat

Bu e-kitab haqqında

This book presents a critical overview of statistical fiber bundle models, including existing models and potential new ones. The authors focus on both the physical and statistical aspects of a specific load-sharing example: the breakdown for circuits of capacitors and related dielectrics. In addition, they investigate some areas of open research.

This book is designed for graduate students and researchers in statistics, materials science, engineering, physics, and related fields, as well as practitioners and technicians in materials science and mechanical engineering.

Müəllif haqqında

James U. Gleaton is Professor Emeritus in the Department of Mathematics and Statistics at the University of North Florida.

David Han is Associate Professor of Management Science and Statistics at the University of Texas at San Antonio.

James D. Lynch is Distinguished Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of South Carolina.

Hon Keung Tony Ng is Professor in the Department of Mathematical Sciences at Bentley University.

Fabrizio Ruggeri is Research Director at the Italian National Research Council in Milan.

Bu e-kitabı qiymətləndirin

Fikirlərinizi bizə deyin

Məlumat oxunur

Smartfonlar və planşetlər

Android və iPad/iPhone üçün Google Play Kitablar tətbiqini quraşdırın. Bu hesabınızla avtomatik sinxronlaşır və harada olmağınızdan asılı olmayaraq onlayn və oflayn rejimdə oxumanıza imkan yaradır.

Noutbuklar və kompüterlər

Kompüterinizin veb brauzerini istifadə etməklə Google Play'də alınmış audio kitabları dinləyə bilərsiniz.

eReader'lər və digər cihazlar

Kobo eReaders kimi e-mürəkkəb cihazlarında oxumaq üçün faylı endirməli və onu cihazınıza köçürməlisiniz. Faylları dəstəklənən eReader'lərə köçürmək üçün ətraflı Yardım Mərkəzi təlimatlarını izləyin.

Qanunsuz kontenti bildirin