Fiber Bundles: Statistical Models and Applications

James U. Gleaton · David Han · James D. Lynch · Hon Keung Tony Ng · Fabrizio Ruggeri

2023 ж. нау. · Springer Nature

Электрондық кітап

157

бет

Рейтингілер мен пікірлер тексерілмеген. Толығырақ

Осы электрондық кітап туралы ақпарат

This book presents a critical overview of statistical fiber bundle models, including existing models and potential new ones. The authors focus on both the physical and statistical aspects of a specific load-sharing example: the breakdown for circuits of capacitors and related dielectrics. In addition, they investigate some areas of open research.

This book is designed for graduate students and researchers in statistics, materials science, engineering, physics, and related fields, as well as practitioners and technicians in materials science and mechanical engineering.

Авторы туралы

James U. Gleaton is Professor Emeritus in the Department of Mathematics and Statistics at the University of North Florida.

David Han is Associate Professor of Management Science and Statistics at the University of Texas at San Antonio.

James D. Lynch is Distinguished Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of South Carolina.

Hon Keung Tony Ng is Professor in the Department of Mathematical Sciences at Bentley University.

Fabrizio Ruggeri is Research Director at the Italian National Research Council in Milan.

Осы электрондық кітапты бағалаңыз.

Пікіріңізбен бөлісіңіз.

Ақпаратты оқу

Смартфондар мен планшеттер

Android және iPad/iPhone үшін Google Play Books қолданбасын орнатыңыз. Ол аккаунтпен автоматты түрде синхрондалады және қайда болсаңыз да, онлайн не офлайн режимде оқуға мүмкіндік береді.

Ноутбуктар мен компьютерлер

Google Play дүкенінде сатып алған аудиокітаптарды компьютердің браузерінде тыңдауыңызға болады.

eReader және басқа құрылғылар

Kobo eReader сияқты E-ink технологиясымен жұмыс істейтін құрылғылардан оқу үшін файлды жүктеп, оны құрылғыға жіберу керек. Қолдау көрсетілетін eReader құрылғысына файл жіберу үшін Анықтама орталығының нұсқауларын орындаңыз.

Заңсыз контент туралы хабарлау