Aktives Erscheinungsmodell: Erschließung der Leistungsfähigkeit aktiver Darstellungsmodelle in der Computer Vision

Ein Active Appearance Model (AAM) ist ein Computer-Vision-Algorithmus zum Anpassen eines statistischen Modells der Objektform und des Erscheinungsbilds an ein neues Bild. Sie werden während einer Trainingsphase gebaut. Eine Reihe von Bildern wird zusammen mit den Koordinaten der Orientierungspunkte, die in allen Bildern erscheinen, dem Schulungsleiter zur Verfügung gestellt.

Ihr Nutzen

(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Aktives Erscheinungsmodell

Kapitel 2: Bildregistrierung

Kapitel 3: Aktives Formmodell

Kapitel 4: Gesichtsbewegungserfassung

Kapitel 5: Struktur aus Bewegung

Kapitel 6: Ersatzmodell

Kapitel 7: Mittlere Verschiebung

Kapitel 8: Punktverteilungsmodell

Kapitel 9: Schätzung der artikulierten Körperhaltung

Kapitel 10: Bag-of-Words-Modell in Computer Vision

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum aktiven Erscheinungsmodell.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des aktiven Erscheinungsmodells in vielen Bereichen.

Für wen sich dieses Buch eignet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Active Appearance Model hinausgehen möchten.