Arbre quadruple: Exploration des structures de données hiérarchiques pour l'analyse d'images

Un quadtree est une structure de données arborescente dans laquelle chaque nœud interne a exactement quatre enfants. Les quadtrees sont l'analogue bidimensionnel des octrees et sont le plus souvent utilisés pour partitionner un espace bidimensionnel en le subdivisant de manière récursive en quatre quadrants ou régions. Les données associées à une cellule feuille varient selon l'application, mais la cellule feuille représente une « unité d'information spatiale intéressante ».

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Quadtree

Chapitre 2 : Octree

Chapitre 3 : R-tree

Chapitre 4 : Arbre binaire

Chapitre 5 : B-tree

Chapitre 6 : Arborescence AVL

Chapitre 7 : Arbre rouge-noir

Chapitre 8 : Arbre de recherche binaire

Chapitre 9 : Tas binaire

Chapitre 10 : Arborescence des segments

(II) Répondre aux principales questions du public sur Quadtree.

(III) Exemples concrets d'utilisation de quadtree dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de Quadtree.