Bewegungsfeld: Erkundung der Dynamik von Computer Vision: Bewegungsfeld enthüllt

In der Computer Vision ist das Bewegungsfeld eine ideale Darstellung der Bewegung im dreidimensionalen Raum (3D), wie sie auf ein Kamerabild projiziert wird . Bei einem vereinfachten Kameramodell ist jeder Punkt Im Bild handelt es sich um die Projektion eines Punkts in der 3D-Szene, aber die Position der Projektion eines festen Punkts im Raum kann sich mit der Zeit ändern. Das Bewegungsfeld kann formal als die zeitliche Ableitung der Bildposition aller Bildpunkte definiert werden, sofern diese festen 3D-Punkten entsprechen. Das bedeutet, dass das Bewegungsfeld als Funktion dargestellt werden kann, die Bildkoordinaten auf einen zweidimensionalen Vektor abbildet. Das Bewegungsfeld ist eine ideale Beschreibung der projizierten 3D-Bewegung in dem Sinne, dass es formal definiert werden kann, in der Praxis ist es jedoch normalerweise nur möglich, eine Näherung des Bewegungsfelds aus den Bilddaten zu bestimmen.

Wie Sie profitieren

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Bewegungsfeld

Kapitel 2 : Kettenregel

Kapitel 3: Curl (Mathematik)

Kapitel 4: Polarkoordinatensystem

Kapitel 5: Satz von Green

Kapitel 6: Linienelement

Kapitel 7: Kameramatrix

Kapitel 8: Lochkameramodell

Kapitel 9: Ableitung der Navier-Stokes-Gleichungen

Kapitel 10: Relativistische Lagrange-Mechanik

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Bewegungsfeld.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Bewegungsfelds in vielen Bereichen .

Für wen sich dieses Buch eignet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen hinausgehen möchten jede Art von Bewegungsfeld.