Hough-Transformation: Enthüllung der Magie der Hough-Transformation in der Computer Vision

Die Hough-Transformation ist eine Technik zur Merkmalsextraktion, die in der Bildanalyse, Computer Vision und digitalen Bildverarbeitung verwendet wird. Der Zweck der Technik besteht darin, durch ein Abstimmungsverfahren unvollständige Instanzen von Objekten innerhalb einer bestimmten Klasse von Formen zu finden. Dieses Abstimmungsverfahren wird in einem Parameterraum durchgeführt, aus dem Objektkandidaten als lokale Maxima in einem sogenannten Akkumulatorraum gewonnen werden, der explizit vom Algorithmus zur Berechnung der Hough-Transformation konstruiert wird.

Wie Sie davon profitieren

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Hough-Transformation

Kapitel 2: Verallgemeinert Hough-Transformation

Kapitel 3: Randomisierte Hough-Transformation

Kapitel 4: Kreis-Hough-Transformation

Kapitel 5: Linienerkennung

Kapitel 6: 3D-Projektion

Kapitel 7: Parametrische Gleichung

Kapitel 8: Gleichung

Kapitel 9: Ellipse

Kapitel 10: Cissoid

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Hough-Transformation.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung von Hough-Transformation in vielen Bereichen.

Wer Dieses Buch richtet sich an

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Hough-Transformation hinausgehen möchten.