Ingegneria Neuromorfica: La pratica di utilizzare sistemi di circuiti elettrici analogici per imitare le strutture neurobiologiche presenti nel sistema nervoso

Il calcolo neuromorfico e l'ingegneria neuromorfica sono entrambi termini che si riferiscono alla stessa cosa: l'uso di sistemi di integrazione su larga scala (VLSI) che incorporano circuiti elettrici analogici per simulare le strutture neurobiologiche che si trovano nel sistema nervoso. Qualsiasi dispositivo elettronico che esegue calcoli con l'aiuto di neuroni artificiali implementati come strutture fisiche viene definito computer o chip neuromorfo. Recentemente, la parola "neuromorfo" è stata usata per riferirsi a VLSI analogico/digitale a modalità mista analogica, digitale e sistemi software che incarnano modelli di sistemi cerebrali. Questo uso del termine è diventato più comune. Per attualizzare l'implementazione del calcolo neuromorfico a livello hardware, i memristori basati su ossido, la memoria spintronica, gli interruttori di soglia e i transistor sono alcuni dei componenti che possono essere utilizzati. L'addestramento di sistemi neuromorfici basati su software di spiking reti neurali può essere ottenuto attraverso l'uso della backpropagation dell'errore, ad esempio attraverso l'utilizzo di framework basati su Python come snnTorch, o attraverso l'utilizzo di regole di apprendimento canoniche dalla letteratura sull'apprendimento biologico, ad esempio attraverso l'utilizzo di BindsNet.

Come ne trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Ingegneria neuromorfica

Capitolo 2: Neurone artificiale

Capitolo 3: Informatica di ispirazione biologica

Capitolo 4: Steve Furber

Capitolo 5: Carver Mead

Capitolo 6: Rete neurale ricorrente

Capitolo 7: Rete neurale

Capitolo 8: Computer Wetware

Capitolo 9 : Modellazione neurogenetica computazionale

Capitolo 10: Spiking della rete neurale

Capitolo 11: Neurorobotica

Capitolo 12: Misha Mahowald

Capitolo 13: Memristor

Capitolo 14: Rete neurale fisica

Capitolo 15: NO MFET

Capitolo 16: Massimiliano Versace

Capitolo 17: Kwabena Boahen

Capitolo 18: SpiNNaker

Capitolo 19: Computer cognitivo

Capitolo 19: Computer cognitivo p>

Capitolo 20: Glossario dell'intelligenza artificiale

Capitolo 21: Hai Li

(II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'ingegneria neuromorfica.

(III) Esempi del mondo reale per l'uso dell'ingegneria neuromorfica in molti campi.

(IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi dell'ingegneria neuromorfica' tecnologie.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre la conoscenza o l'informazione di base per qualsiasi tipo di ingegneria neuromorfica.