Linguistica computazionale: Modelli linguistici e intelligenza artificiale nei sistemi robotici

Breve panoramica dei capitoli:

1: Linguistica computazionale: esplora i concetti e le metodologie fondamentali della linguistica computazionale.

2: Elaborazione del linguaggio naturale: scopri le tecniche che consentono alle macchine di comprendere il linguaggio umano.

3: Linguistica dei corpus: esamina lo studio del linguaggio attraverso grandi raccolte di testo, fondamentale per l'apprendimento automatico.

4: Corpus di testo: scopri come i corpora vengono utilizzati per addestrare modelli linguistici e migliorare i sistemi NLP.

5: Disambiguazione del senso delle parole: scopri come le macchine discernono il significato dalle parole con interpretazioni multiple.

6: Linguistica cognitiva: esplora la relazione tra linguaggio e pensiero, essenziale per la comprensione dell'IA.

7: Tagging di Partofspeech: scopri come le macchine identificano e categorizzano le parole in una frase per l'elaborazione.

8: Charles J. Fillmore: approfondisci il lavoro di Fillmore, le cui teorie hanno influenzato la linguistica moderna e la PNL.

9: Treebank: studia la struttura sintattica annotata del linguaggio utilizzata nei modelli computazionali.

10: Traduzione automatica statistica: esamina come i metodi statistici vengono applicati ai sistemi di traduzione automatica.

11: Categorie linguistiche: comprendi la classificazione degli elementi linguistici e il suo ruolo nelle applicazioni PNL.

12: Tecnologie linguistiche e della comunicazione: scopri le tecnologie che guidano i progressi nell'IA basata sul linguaggio.

13: Storia dell'elaborazione del linguaggio naturale: ottieni informazioni sull'evoluzione della PNL e sul suo significato attuale.

14: SemEval: esplora la serie di valutazioni SemEval, fondamentale per valutare le attività di PNL.

15: DELPHIN: Scopri il progetto DELPHIN e i suoi contributi alla linguistica computazionale.

16: John Nerbonne: Scopri l'influente lavoro di Nerbonne nel campo della linguistica computazionale.

17: ISLRN: Studia il ruolo dell'International Standard Language Resource Number nella condivisione dei dati.

18: Emily M. Bender: Comprendi i contributi pionieristici di Bender nella linguistica e nell'intelligenza artificiale.

19: Linguistica funzionale: Immergiti nella linguistica funzionale e nella sua applicazione ai modelli computazionali.

20: Lessicologia: Esplora lo studio delle parole e dei loro significati, cruciali per l'elaborazione del linguaggio.

21: Sintassi: Apprendi le regole che governano la struttura della frase, essenziali per la comprensione del linguaggio da parte dell'intelligenza artificiale.

Colmando il divario tra linguistica e tecnologia, questo libro offre ai lettori un kit di strumenti completo per comprendere e progredire nella linguistica computazionale. Che tu sia uno studente desideroso di approfondire la materia, un professionista che desidera ampliare le proprie competenze o un appassionato curioso del futuro dell'intelligenza artificiale, questo libro è per te.