Minimi quadrati: Tecniche di ottimizzazione per la visione artificiale: metodi dei minimi quadrati
About this ebook
Il metodo dei minimi quadrati è un metodo di stima dei parametri nell'analisi di regressione basato sulla minimizzazione della somma dei quadrati dei residui ottenuti nei risultati di ogni singola equazione.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1 : Minimi quadrati
Capitolo 2: Teorema di Gauss-Markov
Capitolo 3: Analisi di regressione
Capitolo 4: Regressione di Ridge
Capitolo 5 : Minimi quadrati totali
Capitolo 6: Minimi quadrati ordinari
Capitolo 7: Minimi quadrati ponderati
Capitolo 8: Regressione lineare semplice
Capitolo 9: Minimi quadrati generalizzati
Capitolo 10: Minimi quadrati lineari
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui minimi quadrati.
(III) Mondo reale esempi dell'utilizzo dei minimi quadrati in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e tutti coloro che che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Minimi Quadrati.
