Objekterkennung: Fortschritte, Anwendungen und Algorithmen

Der als Objekterkennung bekannte Bereich der Computertechnologie ist eng mit Computer Vision und Bildverarbeitung verbunden. Sein Hauptziel besteht darin, Instanzen semantischer Objekte zu identifizieren, die zu einer bestimmten Klasse in digitalen Bildern und Videos gehören. Im Bereich der Objekterkennung sind Gesichtserkennung und Fußgängererkennung zwei Bereiche, denen große Aufmerksamkeit gewidmet wurde. Die Objekterkennung ist in einer Vielzahl von Computer-Vision-Anwendungen nützlich, darunter unter anderem Bildabruf und Videoüberwachung.

Wie Sie profitieren

(I ) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Objekterkennung

Kapitel 2: Computer Vision

Kapitel 3: Bildsegmentierung

Kapitel 4: Vorlagenabgleich

Kapitel 5: Optische Blindenschrifterkennung

Kapitel 6: Deep Learning

Kapitel 7: Faltungs-Neuronales Netzwerk

Kapitel 8: DeepDream

Kapitel 9: Salienzkarte

Kapitel 10: Erkennung kleiner Objekte

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Objekterkennung .

(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Objekterkennung in vielen Bereichen.

Für wen dieses Buch gedacht ist

Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Objekterkennung hinausgehen möchten.