Reconhecimento De Fala: Como o reconhecimento de fala vai causar disrupção

A ciência da computação e a linguística computacional geraram um subcampo conhecido como reconhecimento de fala, que é um campo interdisciplinar que se concentra no desenvolvimento de metodologias e tecnologias que permitem que os computadores reconheçam e traduzam a linguagem falada em texto. A principal vantagem disso é que o texto pode ser pesquisado. Reconhecimento automático de fala, às vezes abreviado como ASR, é outro nome para isso, assim como reconhecimento de fala por computador e voz para texto (STT). Os domínios da ciência da computação, linguística e engenharia da computação são todos representados em sua incorporação de conhecimento e estudo. A síntese de fala é o processo de fazer as coisas ao contrário.

Como você se beneficiará

(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:

Capítulo 1: Reconhecimento de fala

Capítulo 2: Linguística computacional

Capítulo 3: Processamento de linguagem natural

Capítulo 4: Processamento de fala

Capítulo 5: Síntese de fala

Capítulo 6: quantização vetorial

Capítulo 7: Reconhecimento de padrões

Capítulo 8: Lawrence Rabiner

Capítulo 9: Rede neural recorrente

Capítulo 10: Julius (software)

Capítulo 11: Memória de curto prazo longa

Capítulo 12: Rede neural de atraso de tempo

Capítulo 13: Tipos de redes neurais artificiais

Capítulo 14: Aprendizado profundo

Capítulo 15: Nelson Morgan

Capítulo 16: Sinsy

Capítulo 17: Resumo do aprendizado de máquina

Capítulo 18: Steve Young (acadêmico)

Capítulo 19: Tony Robinson (reconhecimento de fala)

Capítulo 20: Computação por voz

Capítulo 21: Joseph Keshet

(II) Resposta as principais perguntas do público sobre o reconhecimento de fala.

(III) Exemplos do mundo real para o uso do reconhecimento de fala em muitos campos.

(IV) 17 apêndices para explicar, resumidamente, 266 emergentes tecnologias em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 ​​graus das tecnologias de reconhecimento de fala.

Para quem é este livro

Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, amadores e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou informações para qualquer tipo de reconhecimento de fala.