Recupero di immagini basato sul contenuto: Sbloccare i database visivi

Il recupero di immagini basato sul contenuto, noto anche come query per contenuto immagine e recupero di informazioni visive basato sul contenuto (CBVIR), è l'applicazione delle tecniche di visione artificiale al problema del recupero delle immagini, ovvero la difficoltà di ricercare immagini digitali in grandi database. Altri nomi per questa tecnica includono il recupero di informazioni visive basato sul contenuto. A differenza dei metodi convenzionali basati su concetti, il recupero di immagini basato sui contenuti è uno sviluppo più recente.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: recupero di immagini basato sul contenuto

Capitolo 2: recupero di informazioni

Capitolo 3: recupero di immagini

Capitolo 4: Annotazione automatica delle immagini

Capitolo 5: Tag cloud

Capitolo 6: Motore di ricerca video

Capitolo 7: Organizzatore di immagini

Capitolo 8: Metaricerca di immagini

Capitolo 9: Ricerca inversa di immagini

Capitolo 10: Motore di ricerca visiva

(II) Rispondere al pubblico top domande sul recupero di immagini basato sui contenuti.

(III) Esempi reali dell'utilizzo del recupero di immagini basato sui contenuti in molti campi.

A chi è rivolto questo libro/strong

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di recupero di immagini basato sui contenuti.