Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis without Linearity

Diethard Ernst Pallaschke · S. Rolewicz

mars 2013 · Mathematics and Its Applications Livre 388 · Springer Science & Business Media

E-book

585

Pages

Les notes et avis ne sont pas vérifiés. En savoir plus

À propos de cet e-book

Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization.

Donner une note à cet e-book

Dites-nous ce que vous en pensez.

Informations sur la lecture

Smartphones et tablettes

Installez l'application Google Play Livres pour Android et iPad ou iPhone. Elle se synchronise automatiquement avec votre compte et vous permet de lire des livres en ligne ou hors connexion, où que vous soyez.

Ordinateurs portables et de bureau

Vous pouvez écouter les livres audio achetés sur Google Play à l'aide du navigateur Web de votre ordinateur.

Liseuses et autres appareils

Pour lire sur des appareils e-Ink, comme les liseuses Kobo, vous devez télécharger un fichier et le transférer sur l'appareil en question. Suivez les instructions détaillées du Centre d'aide pour transférer les fichiers sur les liseuses compatibles.

Signaler un contenu illicite