Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis without Linearity

Diethard Ernst Pallaschke · S. Rolewicz

2013. g. marts · Mathematics and Its Applications 388. grāmata · Springer Science & Business Media

E-grāmata

585

Lappuses

Atsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk

Par šo e-grāmatu

Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization.

Novērtējiet šo e-grāmatu

Izsakiet savu viedokli!

Informācija lasīšanai

Viedtālruņi un planšetdatori

Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.

Klēpjdatori un galddatori

Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.

E-lasītāji un citas ierīces

Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.

Ziņot par nelikumīgu saturu