Functional Relations, Random Coefficients, and Nonlinear Regression with Application to Kinetic Data

· Lecture Notes in Statistics Книга 22 · Springer Science & Business Media
1,0
1 отзыв
Электронная книга
126
Количество страниц
Оценки и отзывы не проверены. Подробнее…

Об электронной книге

These notes on regression give an introduction to some of the techniques that I have found useful when working with various data sets in collaboration with Dr. S. Keiding (Copenhagen) and Dr. J.W.L. Robinson (Lausanne). The notes are based on some lectures given at the Institute of Mathematical Statistics, University of Copenhigen, 1978-81, for graduate students, and assumes a familiarity with statistical theory corresponding to the book by C.R. Rao: "Linear Statistical Inference and its Applications". Wiley, New York (1973) . The mathematical tools needed for the algebraic treatment of the models are some knowledge of finite dimensional vector spaces with an inner product and the notion of orthogonal projection. For the analytic treatment I need characteristic functions and weak convergence as the main tools. The most important statistical concepts are the general linear model for Gaussian variables and the general methods of maximum likelihood estimation as well as the likelihood ratio test. All these topics are presented in the above mentioned book by Rao and the reader is referred to that for details. For convenience a short appendix is added where the fundamental concepts from linear algebra are discussed.

Оценки и отзывы

1,0
1 отзыв
Саня Новиков
4 ноября 2015 г.
Дорого!!!!
Вам помогла эта информация?

Оцените электронную книгу

Поделитесь с нами своим мнением.

Где читать книги

Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.