Generalized LR Parsing
Masaru Tomita
2012 ж. жел. · Springer Science & Business Media
Электрондық кітап
166
бет
reportРейтингілер мен пікірлер тексерілмеген. Толығырақ
Осы электрондық кітап туралы ақпарат
The Generalized LR parsing algorithm (some call it "Tomita's algorithm") was originally developed in 1985 as a part of my Ph.D thesis at Carnegie Mellon University. When I was a graduate student at CMU, I tried to build a couple of natural language systems based on existing parsing methods. Their parsing speed, however, always bothered me. I sometimes wondered whether it was ever possible to build a natural language parser that could parse reasonably long sentences in a reasonable time without help from large mainframe machines. At the same time, I was always amazed by the speed of programming language compilers, because they can parse very long sentences (i.e., programs) very quickly even on workstations. There are two reasons. First, programming languages are considerably simpler than natural languages. And secondly, they have very efficient parsing methods, most notably LR. The LR parsing algorithm first precompiles a grammar into an LR parsing table, and at the actual parsing time, it performs shift-reduce parsing guided deterministically by the parsing table. So, the key to the LR efficiency is the grammar precompilation; something that had never been tried for natural languages in 1985. Of course, there was a good reason why LR had never been applied for natural languages; it was simply impossible. If your context-free grammar is sufficiently more complex than programming languages, its LR parsing table will have multiple actions, and deterministic parsing will be no longer possible.
Осы электрондық кітапты бағалаңыз.
Пікіріңізбен бөлісіңіз.
Ақпаратты оқу
Смартфондар мен планшеттер
Android және iPad/iPhone үшін Google Play Books қолданбасын орнатыңыз. Ол аккаунтпен автоматты түрде синхрондалады және қайда болсаңыз да, онлайн не офлайн режимде оқуға мүмкіндік береді.
Ноутбуктар мен компьютерлер
Google Play дүкенінде сатып алған аудиокітаптарды компьютердің браузерінде тыңдауыңызға болады.
eReader және басқа құрылғылар
Kobo eReader сияқты E-ink технологиясымен жұмыс істейтін құрылғылардан оқу үшін файлды жүктеп, оны құрылғыға жіберу керек. Қолдау көрсетілетін eReader құрылғысына файл жіберу үшін Анықтама орталығының нұсқауларын орындаңыз.
